Minh
NGHỀ DATA ANALYST THỰC SỰ KHÔNG MỚI NHƯNG VẪN SẼ LÀ XU HƯỚNG! (P1)
Ở Việt Nam, khái niệm Data analyst, Data Engineer,... vẫn còn rất mới. Tuy nhiên, Data nó đã cắm rẽ vào đời sống chúng ta từ rất lâu. Nhưng chẳng qua là tới thời điểm hiện tại, việc sử dụng Data mới được chuẩn hóa và khoa học hơn.
I. 4 BÀI TOÁN CỦA DATA ANALYST ĐÃ ĐƯỢC CÁC CỤ GIẢI QUYẾT NHƯ THẾ NÀO?
Để dễ hình dung hơn thì anh em cứ hỏi các cụ ngày xưa trời như nào thì sắp mưa, không khí thế nào thì có bão, hay nhìn tướng ra sao thì có lộc... Nghe qua thì tưởng chừng đó chỉ là những suy đoán dựa trên cảm tính. Tuy nhiên, suy đoán đấy từ đâu ra?
Câu trả lời là những trải nghiệm trong quá khứ - cũng chính là lượng Data được thu thập! Và điều đặc biệt là các cụ không có SQL, Python,... nhưng vẫn giải tốt 4 bài toán của 1 Data Analyst.
1. Descriptive analytics - Phân tích mô tả
HIểu một cách đơn giản thì bài toán này trả lời cho câu hỏi:
Những gì đã xảy ra?
* Bài toán này đơn thuần mô tả những gì đã xảy ra, kết quả ra sao, tình hình hiện tại như thế nào?
* Nếu bây giờ chúng ta thống kê khá kĩ rất nhiều chỉ số thì các cụ cũng không vừa đâu.
* Ví dụ khi gặp bão: các cụ nhà mình sẽ thống kê bao nhiêu thiệt hại, gió hướng nào, mưa to hay không, kéo dài bao lâu,... và cả trước đó: mấy ngày trước trời quang không, nhiều năng không, côn trùng có ra khỏi tổ,...
2. Diagnostic Analysis - Phân tích chuẩn đoán
Với bài toàn này, chúng ta sẽ đi tìm câu trả lời cho câu hỏi:
Tại sao mọi thứ xảy ra?
* Nó giống việc khám bệnh, chuẩn đoán nguyên nhân để từ đó đưa ra phác đồ điều trị,...
* Các cụ sẽ đi sâu vào suy nghĩ, rà soát lại các yếu tố liên quan. Ví dụ: côn trùng ra khỏi tổ có phải dấu hiệu, trời có màu vàng hơn mọi ngày,....Sau vài lần, họ sẽ dần đưa ra giả thuyết về cái gì là báo hiệu cho cơn bão - nó cũng tương tự nguyên nhân thôi.
3. Predictive Analysis - Phân tích dự báo
Điều gì có khả năng xảy ra?
* Từ data và 2 bài toán trên, ở bước này sẽ tập trung vào việc dự đoán xem điều gì có khả năng xảy ra
* Các cụ cũng vậy thôi, họ sẽ dự đoán xem liệu cứ khi nào trời vàng hay kiến ra khỏi tổ sẽ có bão, hay thời điểm nào thường có bão... (cái này t ko sure nha). Nhưng kiểu vậy, họ sẽ dự đoán điều gì đó có khả năng xảy ra
4. Prescriptive Analysis - Phân tích đề xuất
Bài toán này tập trung vào câu chuyện:
Chúng ta nên làm gì với những điều có khả năng xảy ra?
* Dĩ nhiên sau khi có dự báo về điều gì có khả năng xảy ra thì chúng ta cần có những hành động cụ thể để đối phó với nó.
* Ví dụ những dự báo trên, các cụ sẽ rút ra 1 đề xuất là: cứu thấy kiến lên là sắp có mưa to, hãy gia cố nhà cửa, cất trữ thóc lúa. Hay là tháng 8 mùa mưa bão cần phải hoàn thành vụ mùa sớm và dọn cây cối quanh nhà,...
Đấy, rõ ràng dù ở mức độ khá sơ khởi nhưng việc ứng dụng Data đã có từ rất sớm, thậm chí việc đó còn rất hiệu quả. Vậy nên, bạn đừng lo DA nó quá mới, có chăng chỉ là công cụ, quy trình được cải tiến và mới hơn thôi. Còn liệu nó vẫn là xu hướng thì đọc bài P2